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后李国庆时代如何赶上阿里京东?

    12月24日,当当发表声明,谴责创始人李国庆的不当言论,并要求从他的个人微博号码和其他地方删除当当的标志。同时,当当在一份声明中说,李国庆已经离开当当的管理和决策层一段时间了。

    要不是李国庆在微博上对刘强东的明尼苏达事件发表评论,余裕就不会主动透露李国庆已经离开了管理层和决策层。12月25日,当当。com向记者证实,李国庆已不在公司任何职位。12月24日,当当发表声明,谴责创始人李国庆的不当言论,并要求从他的个人微博号码和其他地方删除当当的标志。同时,当当在声明中说,李国庆已经离开当当的管理和决策层一段时间了。第二天,李国庆表示道歉,称作为当当的主要股东之一,他的个人言论对当当产生了负面影响。同时,他间接地承认了自己的辞职:“我敦促你们继续关注当当的产品,尤其是余玉玉玉领导下的重大进步。”在外界看来,李国庆一直是当当的主要股东和最高决策者,但事实上,他在当当的地位一直是一直拒绝。从今年年初当当最重要部门的调动开始,到公司持股比例低于余裕,一系列迹象表明,李国庆正在让步,当当已经进入“余裕时代”。这种话语权力的变化能否帮助当当摆脱目前的困境,目前尚不清楚。多年来,当当失去了亚马逊、百度和腾讯的橄榄枝的同时,也失去了类别扩张和平台的红利,公司从一个以前的电子巨头变成了一个缺乏生存意识的小公司。在新的零售业和社会电子商务浪潮中,余裕裕目前的领导层是否会抓住新一轮的转型机遇?李国庆退位后,进入余裕时代,他在声明中提到“李国庆已经离开当当网的管理和决策层一段时间了。”12月25日,当当网向记者证实,李国庆目前已不在公司任何职位。李国庆的离开出乎意料。至少在一月份,他还在办公室。当时当当宣布新一轮改组时,公司原有的新业务集团被分成多个小组,其中李国庆只负责数字阅读业务,只负责公用事业,而新业务部副部长张伟则负责公用事业。自营出版和实体书店的电子书。这种兴衰是李国庆和余裕裕在公司内部权力变化的缩影。2010年,李国庆赴美上市时,持有38.9%的股权,余裕裕持有4.9%的股权。现在,公司私有化后,余裕裕的股份已经飙升至64.21%。作为第一大股东,李国庆的持股比例已经下降到27.5%,是第二大股东。另一条证实性的线索是,今年4月,当航科技收购被披露时,李国庆只在北京当当科文电子商务有限公司担任过监事,余宇宇则担任过公司的法人和执行董事。坚持控股权,曾多次错过作为国内电子商务领域前任领导者的大橄榄分公司,当时它是行业的领导者。1999年,李国庆、余裕创办当当。在淘宝探索B2B业务之前,京东还没有转变为电子商务,当当的B2B自营电子商务模式起带头作用。从2000年到2006年,当当完成了三轮融资,总额达4400万美元,在当时是天文数字。自营的中国市场当当被誉为“中国亚马逊”,在2004年赢得了亚马逊的青睐。后者希望以1.5亿美元的高价收购当当70%至90%的股份。但李国庆和余玉玉,谁关心公司的控制,不同意。后来,当百度的股票在2013年缺席,腾讯在2014年注资时,他们失去了追赶阿里和京东的机会。2015年7月,当当提出私有化计划,9月份以35亿元的估值从纳斯达克退市。电子商务研究中心主任曹磊说,当它从美国退市时,它也想回到A股,但是A股上市门槛相对较高。当当的发展潜力和利润有限,加上京东、阿里等实力雄厚的竞争对手,几乎不可能实现单独上市。2018年4月11日,海航科技公布了重大资产重组计划。计划通过发行股票、支付现金,收购北京当当网络信息技术有限公司(北京当当)和当当科文电子商务有限公司(当当科文),初步估价75亿元。交易完成后,余裕裕和李国庆直接持有上市公司16.49%的股份。但9月19日,海航科技宣布收购当当的交易终止。由于资本市场等外部环境发生了很大变化,公司没有就合同的履行与对方达成协议,公司决定终止重组。在接受媒体采访时,李国庆表示,交易失败的主要原因是海航科技未能按时支付相应的金额。在李国庆看来,最终的销售应该是一个摆脱桎梏的决定。他说,重塑比塑造更难,所以简单地重塑,“所以,用一笔钱,我可以做一个全新的项目,当然,文化和教育。”_错过了几个转型的机会,当目前的形势不确定时,2010年12月纽约证交所成功上市,中国成为第一个B2C网上购物中心。在美国上市。上市当日收盘价为2991美元,市值超过23亿美元。翌年1月,当当市市值一度超过26亿美元,是该公司上市后的最高水平。然而,在电子商务产业迅速变化的今天,当该产业未能抓住发展的趋势时,几波转型的机会就错过了。首先是类别选择。当当多年来一直坚持图书市场。虽然它试图增加图书种类和对第三方商家开放,但当当图书的收入一直稳定在60%以上。然而,与3C、服装、化妆品等类别相比,图书市场的规模有限,在线转化率已经超过60%,难以有进一步发展的空间。其次,在仓储物流方面,当当不愿烧钱,没有建立足够的优势来抵御京东和苏宁的攻击。虽然公司在全国许多地方都建立了仓储中心,但在配送中采用社会物流服务,导致配送速度和效率低于竞争对手,从而造成用户的损失。曹磊告诉记者,当当的商业模式太落后了,而且在新的电子商务模式和商业模式中缺乏布局。”这是影响大资本进入的一个核心问题。“他认为当当很难扩大和提高其核心业务技术。”纵向电子商务多样化转型的理想状态是能够串联有效的闭环,建立小生态圈,从而形成自己的核心竞争力。这种分散的状态只会分散资金和注意力,所以当当的用户依靠图书恢复的机会很渺茫。即使在图书市场,当当的优势也不再相同。据可观察的统计,2017年第三季度,京东一跃超过被公认为最大的图书电子商务,排名第二;2014年第四季度,京东的市场份额达到42.9%,处于绝对领先地位,市场份额只有14.3%。当当的前景仍然不明朗,但公司的表现仍然可以接受,这就是为什么李国庆经常质疑京东过度烧钱的底蕴。根据当时披露的财务信息,当当2010年营业收入为103.42亿元,净利润为3.62亿元,分别比2016年增长14.27%和200%。于禹最近还在2018年中国企业领导人年会上说,当公司完全私有化时,没有银行贷款,也没有资产质押。她透露,当当今年的销售收入达到100亿元,利润也持续增长。

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360集团副总裁严水成,将学术界与产业界区别开来:爱与婚

    360集团副总裁严水成将学术界与产业界区分开来:就像爱情与结婚的雷锋人工智能技术评论,出版社:2018。

    360集团副总裁严水成,学术与产业的区别:就像爱情与婚姻

    雷锋人工智能科技评论出版社:2018年12月17日,彭城实验室与新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合举办的“新一代人工智能院士峰会论坛”在深圳隆重开幕。论坛将持续两天,由17日的主要论坛和18日的特别医学论坛组成。本届论坛以“雁过云启智”为主题,邀请国内顶尖科技企业的学术界人士和技术领导参加。论坛的关键部分是学术小组。一些学者将讨论有关人工智能的现状和发展的一些难题。这个论坛汇集了中国人工智能领域的顶尖专家,讨论行业变化和技术创新,并探讨人工智能的边界。这是2018年人工智能领域最值得注意的事件之一。

    360集团副总裁、360人工智能研究所院长严水成博士是第三位出席17日下午主要论坛的嘉宾。他的演讲题目是“视觉智能:从斗争到闭环”。

    阎水成,360集团副总裁,360人工智能研究所院长

    他说,360的研究和开发不再局限于网络空间,进一步扩展到物理空间,而AI目前专注于构建四个人工智能引擎:运动引擎、交互引擎、视觉引擎和决策引擎。接下来,他介绍了360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果——全球推理单元,该单元可以插入任何网络,并且可以在浅层网络中实现跨区域的信息交换。

    同时,颜水成博士也分享了自己在该行业的研究经验。他强调学术研究和工业研究有很大区别。产业的研究和发展必须回归到商业的本质,特别是在价值闭环和数据闭环的维度上。在价值闭环方面,技术需要在闭环中对产品、客户、企业和社会给予积极的推动,否则就有失败的可能性。在数据闭环方面,由于没有完善的算法,我们只能依靠特定场景的数据对优化算法进申通快递电话号码_定海新闻网网行连续优化,然后对产品模型进行优化。

    最后,颜水成博士用一组有趣的隐喻结束了他的报告:学术界的视觉智力研究就像恋爱中的男女,而工业的研究和发展更像婚后的男女。

    下面是他的演讲内容,雷锋的《人工智能科学技术评论》在不改变原创作意的情况下进行了编辑。

    我很高兴今天能有机会在这里进行非常特别的分享。我的背景很特别。我在学术界工作了8年,在工业界工作了3年。今天的分享包括两个方面:一方面,我想和大家分享一个有价值的深度学习模式的结构;另一方面,我想根据我三年的工业经验,谈谈人工智能研发的两个方面,尤其是智能视觉的研究和开发。情绪。

    360的人工智能布局

    360的核心是安全性。现在我们将安全概念从网络空间扩展到物理空间。我们在关注网络空间的同时,通过人工智能能力将安全能力从网络空间扩展到物理空间。

    今年5月,360发布了360个“安全大脑”。与愿景和语言不同,安全问题的数据注释需要顶级专家,而人的角色至关重要。因此,安全大脑是一个人机协同的系统。在2018年上半年,360个安全头脑拦截了400亿次恶意程序;对于钓鱼攻击,半年超过200亿次;对于Android手机、垃圾邮件和骚扰电话,拦截的数量非常高,比如半年内拦截190亿次。我们可以看出,它在这些领域的应用是非常典型的,用户反馈可以进一步增强安全大脑的能力:用户使用得越多,安全大脑就会变得越智能。

    我在360年领导建立360人工智能平台,充分授权公司的互联网业务和物联网业务。总的来说,我们已经建造了四个发动机:

    第一个是运动引擎。对于物联网来说,这是使智能硬件能够在地面上智能移动的第一个非常重要通缉犯照片_早新闻网的能力。

    第二个是交互工程设计费_未来网资讯网引擎,这是许多国内公司的焦点。以前,我们对远场技术不是很重视,主要服务于360块儿童手表。除了支持360块手表,交互引擎还用于孵化新的语音产品。

    第三个是视觉引擎。我最初的研究方向是计算机视觉,这是我的老工作。目前,360的视觉引擎主要分为两个部分:一是支持360的家庭安全生态,如360最近发布的门铃,这真正满足了中国特色的需要,如外卖和快递送货上门时,即使不在家,也可以让外卖和快递熟食。工作人员用声音把货物放在门口,和这个一样。同时,门铃还可以实时监控这些货物。第二部分是对在线图形和短视频信息流的内容进行安全审计和内容结构化分析。

    第四是决策引擎,这是搜索引擎公司特别关注的一个方面。决策引擎主要根据用户的历史行为建立相关的决策模型,以预测用户对什么感兴趣,以及将来会有什么样的行为。360有三个主要应用:一是金融领域的控制和决策,360Finance上周五在美国上市,360为其风控部分提供了很多支持和帮助;二是广告,在过去一段时间里,360的广告业务在技术上得到了显著改善。三是360的广告业务在技术性能方面得到了多次提高。通过深入学习推荐方法,有效地提高了推荐的有效性。

    个人研究经验

    现在让特仑苏牛奶怎么样_建安之杰网我分享一下我在这个行业做研究的个人经验。

    视觉智能研究在学术界和工业界是非常不同的。在学术界,对视觉智力的研究更像是个人对苦难的攻击。人们可以设计新的算法来提高针对特定问题或数据的性能。但在工业领域,它更像是一个全面的闭环战略。不仅仅是一个小团队。就像一场大战。为了龙湖吴亚军_糖水加盟网确保这场战争的胜利,你可能需要后勤、医院、海、陆和空军的合作。因此,笔者认为研究和开发视觉智能在工业中具有十分重要的意义,即回到商业的本质,把视觉智能的研究放在价值与数据的闭环上来思考和推广。

    对于学术界,今天我与大家分享360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果,全球推理单元。我们发现,很多人都在思考这个问题:当我们使用深度学习进行推理时,我们使用卷积神经网络进行推理,但是卷积神经网络不能感知浅层网络中的远程目标。有没有办法在浅层网络中实现远距离目标?

    因为我的团队是1*1卷积的推动者,所以我尽量用1*1卷积方法来实现这一点。我们有一个想法:是否有可能将一个模块插入到任何网络中进行学习。为此,我的学生陈云鹏提出了一个想法,叫做全球推理单元,它以学习模块的形式将五个1*1卷积插入到任何网络中。在浅层网络中,可以感知到远处的目标,并且可以跨区域进行信息交换。该方法可以有效地提高现有网络的性能,无论是在分类任务中还是在其他检测和分割任务中。我认为Global Reasoning在移动电话和智能硬件设备上都有很大的价值,所以我今天在这里特别想和大家分享这个方向。

    接下来,我将和大家分享一个在产业R&D中应该注意的问题:产业R&D必须回到商业的本质,我们必须把我们的R&D放在价值和数据闭环中,不断思考和促进R&D的进步。

    什么是值闭环?我想,很多朋友在现场都读过一本名为《创新者的困境》的书。他们考虑的问题是:为什么一些好的技术不能在大公司很好地使用?这种分析的主要原因之一是,这些技术对于技术创新者来说可能是件好事,但它们可能不会给产品方面、最终用户以及已经完成生态系统中的销售过程的公司带来价值。也就是说,当技术没有给闭环中的其他维度带来真正的价值时,就很难着陆。因此,在工业研发中,我们的核心任务不仅是“炫耀技术”,而且要给闭环中的各个维度带来积极的价值,以确保技术的着陆和最终应用。

    “创新者的困境”一书涉及四个维度:技术、产品、客户和企业。但是我认为视觉智力的研究还有一个非常重要的方面,那就是社会价值。当技术落到产品上时,如果它自己的社会价值不正确,就不能产生积极的推动作用。迟早产品会失效。因此,我把价值闭环分为五个维度,其中不同的维度是相互依存的,并且通过相互驱动来促进它们各自的价值。例如,技术和产品:新技术孵化新产品,产品在场景中收集更有效的数据,这反过来促进技术的迭代;产品和企业是相互加强的。产品质量和销售量的提高可以提高企业的品牌和利润,而企业品牌又会带动产品的销售,同时企业也会获得利润。加大技术投入,提高产品质量。企业和社会价值观是我们需要关注的更重要的一点:企业文化创造社会价值观,员工的价值观也会影响企业的效率,最重要的是企业永远不能触及道德底线。

    此外,数据闭环在工业视觉智能研究中也非常重要,特别是在视觉智能相关产品的生产中。算法模型是研究者关注的重点,但算法模型与用户在特定产品背景下的交互作用形成了数据闭环,是一个发现问题、迭代产品的过程。

    为什么要将研发置于数据闭环中?不管是计算机视觉还是其他研究,有一点非常清楚——永远不会有完美的算法,在这种情况下,数据变得非常关键。我经常思考和讨论的问题是:为什么在中国有这么多公司进行人脸识别,而且它们都生存得很好?核心原因之一是每个公司在特定场景(如银行、交通监控、公共监视等)中都具有数据优势,正是这些数据使他们能够不断优化模型,并在特定场景中实现更好的性能。用户的反馈使我们能够在研究中发现他们真正的痛点和需求,因此数据闭环对于工业视觉智能的研究是非常重要的。

    我也觉得,当我们把R&D放在一个闭环的环境中时,只有当涉及到的每个环节都稳定可靠时,算法和研发人员才能迭代地推进技术。以360门铃为例,一旦服务器端的产品网络延迟问题严重,用户要长期收到门上的监控信息才能获得良好的体验。另外,如果APP的设计不够好,云数据分析的结果不能让用户通过APP直接感受到这个智能设备的价值,这也给用户带来困难。为了产生有效的反馈,闭环迭代将变得非常困难。

    无论是在学术界还是在工业界,我们仍然很难做视觉智力的研究,经常面对加班和熬夜,所以今天我想用一种更轻松的方式来总结一下学术界和工业界视觉智力研究和发展的不同特点:

    学术界的视觉智力研究更像恋爱中的男女。每一步进步都让你兴奋。同时,我们希望取得新的进展,达到新的高度。你们看到大局为重_spank girl网的只是彼此的长处。你总是很期待,因为目前没有人催促你生孩子。你也会期待着能有一个孩子是多么美妙,认为这个孩子将是世界上最聪明和最聪明的一个,因为无论如何没有必要真正生孩子。

    在工业世界,研究和开发更像已婚男女,发现婴儿(产品)的出生已经成为你的首要任务。父母(公司老板)催促你每天生孩子。你认为这个婴儿出生后会很聪明。因此,出生后会发现很多问题和缺点。社会(用户)不喜欢他或她,所以你经常根据经验和用户反馈来教他们。最后,孩子是强壮的,你的头发是白的,你的脊椎是断的,但是看着孩子(产品)仍然是一张快乐的脸。雷锋网

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