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360集团副总裁严水成,将学术界与产业界区别开来:爱与婚

    360集团副总裁严水成将学术界与产业界区分开来:就像爱情与结婚的雷锋人工智能技术评论,出版社:2018。

    360集团副总裁严水成,学术与产业的区别:就像爱情与婚姻

    雷锋人工智能科技评论出版社:2018年12月17日,彭城实验室与新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合举办的“新一代人工智能院士峰会论坛”在深圳隆重开幕。论坛将持续两天,由17日的主要论坛和18日的特别医学论坛组成。本届论坛以“雁过云启智”为主题,邀请国内顶尖科技企业的学术界人士和技术领导参加。论坛的关键部分是学术小组。一些学者将讨论有关人工智能的现状和发展的一些难题。这个论坛汇集了中国人工智能领域的顶尖专家,讨论行业变化和技术创新,并探讨人工智能的边界。这是2018年人工智能领域最值得注意的事件之一。

    360集团副总裁、360人工智能研究所院长严水成博士是第三位出席17日下午主要论坛的嘉宾。他的演讲题目是“视觉智能:从斗争到闭环”。

    阎水成,360集团副总裁,360人工智能研究所院长

    他说,360的研究和开发不再局限于网络空间,进一步扩展到物理空间,而AI目前专注于构建四个人工智能引擎:运动引擎、交互引擎、视觉引擎和决策引擎。接下来,他介绍了360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果——全球推理单元,该单元可以插入任何网络,并且可以在浅层网络中实现跨区域的信息交换。

    同时,颜水成博士也分享了自己在该行业的研究经验。他强调学术研究和工业研究有很大区别。产业的研究和发展必须回归到商业的本质,特别是在价值闭环和数据闭环的维度上。在价值闭环方面,技术需要在闭环中对产品、客户、企业和社会给予积极的推动,否则就有失败的可能性。在数据闭环方面,由于没有完善的算法,我们只能依靠特定场景的数据对优化算法进行连续优化,然后对产品模型进行优化。

    最后,颜水成博士用一组有趣的隐喻结束了他的报告:学术界的视觉智力研究就像恋爱中的男女,而工业的研究和发展更像婚后的男女。

    下面是他的演讲内容,雷锋的《人工智能科学技术评论》在不改变原创作意的情况下进行了编辑。

    我很高兴今天能有机会在这里进行非常特别的分享。我的背景很特别。我在学术界工作了8年,在工业界工作了3年。今天的分享包括两个方面:一方面,我想和大家分享一个有价值的深度学习模式的结构;另一方面,我想根据我三年的工业经验,谈谈人工智能研发的两个方面,尤其是智能视觉的研究和开发。情绪。

    360的人工智能布局

    360的核心是安全性。现在我们将安全概念从网络空间扩展到物理空间。我们在关注网络空间的同时,通过人工智能能力将安全能力从网络空间扩展到物理空间。

    今年5月,360发布了360个“安全大脑”。与愿景和语言不同,安全问题的数据注释需要顶级专家,而人的角色至关重要。因此,安全大脑是一个人机协同的系统。在2018年上半年,360个安全头脑拦截了400亿次恶意程序;对于钓鱼攻击,半年超过200亿次;对于Android手机、垃圾邮件和骚扰电话,拦截的数量非常高,比如半年内拦截190亿次。我们可以看出,它在这些领域的应用是非常典型的,用户反馈可以进一步增强安全大脑的能力:用户使用得越多,安全大脑就会变得越智能。

    我在360年领导建立360人工智能平台,充分授权公司的互联网业务和物联网业务。总的来说,我们已经建造了四个发动机:

    第一个是运动引擎。对于物联网来说,这是使智能硬件能够在地面上智能移动的第一个非常重要的能力。

    第二个是交互引擎,这是许多国内公司的焦点。以前,我们对远场技术不是很重视,主要服务于360块儿童手表。除了支持360块手表,交互引擎还用于孵化新的语音产品。

    第三个是视觉引擎。我最初的研究方向是计算机视觉,这是我的老工作。目前,360的视觉引擎主要分为两个部分:一是支持360的家庭安全生态,如360最近发布的门铃,这真正满足了中国特色的需要,如外卖和快递送货上门时,即使不在家,也可以让外卖和快递熟食。工作人员用声音把货物放在门口,和这个一样。同时,门铃还可以实时监控这些货物。第二部分是对在线图形和短视频信息流的内容进行安全审计和内容结构化分析。

    第四是决策引擎,这是搜索引擎公司特别关注的一个方面。决策引擎主要根据用户的历史行为建立相关的决策模型,以预测用户对什么感兴趣,以及将来会有什么样的行为。360有三个主要应用:一是金融领域的控制和决策,360Finance上周五在美国上市,360为其风控部分提供了很多支持和帮助;二是广告,在过去一段时间里,360的广告业务在技术上得到了显著改善。三是360的广告业务在技术性能方面得到了多次提高。通过深入学习推荐方法,有效地提高了推荐的有效性。

    个人研究经验

    现在让我分享一下我在这个行业做研究的个人经验。

    视觉智能研究在学术界和工业界是非常不同的。在学术界,对视觉智力的研究更像是个人对苦难的攻击。人们可以设计新的算法来提高针对特定问题或数据的性能。但在工业领域,它更像是一个全面的闭环战略。不仅仅是一个小团队。就像一场大战。为了确保这场战争的胜利,你可能需要后勤、医院、海、陆和空军的合作。因此,笔者认为研究和开发视觉智能在工业中具有十分重要的意义,即回到商业的本质,把视觉智能的研究放在价值与数据的闭环上来思考和推广。

    对于学术界,今天我与大家分享360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果,全球推理单元。我们发现,很多人都在思考这个问题:当我们使用深度学习进行推理时,我们使用卷积神经网络进行推理,但是卷积神经网络不能感知浅层网络中的远程目标。有没有办法在浅层网络中实现远距离目标?

    因为我的团队是1*1卷积的推动者,所以我尽量用1*1卷积方法来实现这一点。我们有一个想法:是否有可能将一个模块插入到任何网络中进行学习。为此,我的学生陈云鹏提出了一个想法,叫做全球推理单元,它以学习模块的形式将五个1*1卷积插入到任何网络中。在浅层网络中,可以感知到远处的目标,并且可以跨区域进行信息交换。该方法可以有效地提高现有网络的性能,无论是在分类任务中还是在其他检测和分割任务中。我认为Global Reasoning在移动电话和智能硬件设备上都有很大的价值,所以我今天在这里特别想和大家分享这个方向。

    接下来,我将和大家分享一个在产业R&D中应该注意的问题:产业R&D必须回到商业的本质,我们必须把我们的R&D放在价值和数据闭环中,不断思考和促进R&D的进步。

    什么是值闭环?我想,很多朋友在现场都读过一本名为《创新者的困境》的书。他们考虑的问题是:为什么一些好的技术不能在大公司很好地使用?这种分析的主要原因之一是,这些技术对于技术创新者来说可能是件好事,但它们可能不会给产品方面、最终用户以及已经完成生态系统中的销售过程的公司带来价值。也就是说,当技术没有给闭环中的其他维度带来真正的价值时,就很难着陆。因此,在工业研发中,我们的核心任务不仅是“炫耀技术”,而且要给闭环中的各个维度带来积极的价值,以确保技术的着陆和最终应用。

    “创新者的困境”一书涉及四个维度:技术、产品、客户和企业。但是我认为视觉智力的研究还有一个非常重要的方面,那就是社会价值。当技术落到产品上时,如果它自己的社会价值不正确,就不能产生积极的推动作用。迟早产品会失效。因此,我把价值闭环分为五个维度,其中不同的维度是相互依存的,并且通过相互驱动来促进它们各自的价值。例如,技术和产品:新技术孵化新产品,产品在场景中收集更有效的数据,这反过来促进技术的迭代;产品和企业是相互加强的。产品质量和销售量的提高可以提高企业的品牌和利润,而企业品牌又会带动产品的销售,同时企业也会获得利润。加大技术投入,提高产品质量。企业和社会价值观是我们需要关注的更重要的一点:企业文化创造社会价值观,员工的价值观也会影响企业的效率,最重要的是企业永远不能触及道德底线。

    此外,数据闭环在工业视觉智能研究中也非常重要,特别是在视觉智能相关产品的生产中。算法模型是研究者关注的重点,但算法模型与用户在特定产品背景下的交互作用形成了数据闭环,是一个发现问题、迭代产品的过程。

    为什么要将研发置于数据闭环中?不管是计算机视觉还是其他研究,有一点非常清楚——永远不会有完美的算法,在这种情况下,数据变得非常关键。我经常思考和讨论的问题是:为什么在中国有这么多公司进行人脸识别,而且它们都生存得很好?核心原因之一是每个公司在特定场景(如银行、交通监控、公共监视等)中都具有数据优势,正是这些数据使他们能够不断优化模型,并在特定场景中实现更好的性能。用户的反馈使我们能够在研究中发现他们真正的痛点和需求,因此数据闭环对于工业视觉智能的研究是非常重要的。

    我也觉得,当我们把R&D放在一个闭环的环境中时,只有当涉及到的每个环节都稳定可靠时,算法和研发人员才能迭代地推进技术。以360门铃为例,一旦服务器端的产品网络延迟问题严重,用户要长期收到门上的监控信息才能获得良好的体验。另外,如果APP的设计不够好,云数据分析的结果不能让用户通过APP直接感受到这个智能设备的价值,这也给用户带来困难。为了产生有效的反馈,闭环迭代将变得非常困难。

    无论是在学术界还是在工业界,我们仍然很难做视觉智力的研究,经常面对加班和熬夜,所以今天我想用一种更轻松的方式来总结一下学术界和工业界视觉智力研究和发展的不同特点:

    学术界的视觉智力研究更像恋爱中的男女。每一步进步都让你兴奋。同时,我们希望取得新的进展,达到新的高度。你们看到的只是彼此的长处。你总是很期待,因为目前没有人催促你生孩子。你也会期待着能有一个孩子是多么美妙,认为这个孩子将是世界上最聪明和最聪明的一个,因为无论如何没有必要真正生孩子。

    在工业世界,研究和开发更像已婚男女,发现婴儿(产品)的出生已经成为你的首要任务。父母(公司老板)催促你每天生孩子。你认为这个婴儿出生后会很聪明。因此,出生后会发现很多问题和缺点。社会(用户)不喜欢他或她,所以你经常根据经验和用户反馈来教他们。最后,孩子是强壮的,你的头发是白的,你的脊椎是断的,但是看着孩子(产品)仍然是一张快乐的脸。雷锋网

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发布时间:09:20:53

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金星云还是外星生命?一个圆的,薄皮的乒乓球的大小?

    金星云还是外星生命?一个圆的、薄皮的乒乓球有多大?金星云中有乒乓球大小的生物吗?听起来是个主意。

    金星云还是外星生命?一个圆的,薄皮的乒乓球的大小?

    在金星云中漂浮的乒乓球大小的生物?这个想法听起来很荒谬,但是科学家们并没有放弃在最不可能的地方寻找生命的希望。

    1958年的一天晚上,美国著名天文学家卡尔萨根和三位科学家做了大多数人在会议结束时都会做的事情:他们在一家旅馆的酒吧见面,一起吃晚餐。那是NASA的早期。一年前,苏联发射了第一颗人造卫星“人造卫星”(Sputnik),开启了美苏之间长达数十年的太空竞赛。

    萨根来自哈佛大学。他的同事包括耶鲁生物物理学家哈罗德莫罗维茨、罗切斯特微生物学家沃尔夫维什尼奥克和伊利诺伊大学的微生物学家金贝尔阿特伍德。他们是由新成立的美国宇航局招募和帮助的顶尖科学家。研究从哪里开始寻找外星生命。

    在火星和金星这两个最容易接近的行星中,火星是科学家最喜爱的行星。但是Sagan和他的同事想到了金星。他们认为金星在很大程度上被忽视了。Morowitz在2011年写道,他们中的一些人想知道金星是否有一个浓密的大气层,足够潮湿和温和,以提供他们认为生命所必需的东西。

    优多_威海新闻网虽然人类已经向金星发射了十多艘宇宙飞船,但研究人员才刚刚开始探索这个星球上的许多奥秘。但即使在萨根死后几十年,在金星的云层中寻找生命的愿望仍然存在。通过研究地球的发现,例如在硫酸池和活火山中发现的细菌菌落,这些环境与金星大气中的高温几乎相同。科学家们正在进行一项金星探测计划,以收集有关金星云的数据和样本。

    在他们第一次交谈将近十年后,Sagan和Molowitz在《自然》杂志上发表了一篇论文,提出这个问题:“金星云中有生命吗?”在这篇论文中,他们设想了一种圆形、薄皮、充满氢气的有机体。这些生物的大小和乒乓球差不多,它们徘徊在大气的“宜居层”中,在火星的热表面之上,在寒冷、干燥的顶部云层之下。为了生存,这些生物将有“粘性底部”来收集从金星表面吹出的矿物质,并吸收飞溅的液滴和雨水。

    这是一个很有趣的理论。美国宇航局行星研究员吉亚达阿尼说:“金星云中的生命概念真的很浪漫。但对于许多人来说,这确实令人兴奋。”然而,这个理论还没有被证实。金星是我们最近的邻居,所谓的“孪生行星”,它是否存在生命已经成为最大的谜团之一。

    萨根和莫洛维茨的理论以各种形式出现在科学文献中,研究者从不同的角度对其进行了考察和重新审视。其中,最著名的研究者有爱丁堡大学的查尔斯考克尔、华盛顿州立大学的德克舒尔兹马库克、德克萨斯大学埃尔帕索分校的路易斯欧文、瑞典科学院的马克布洛克和行星科学研究所的大卫G。大卫格林斯潘。

    正如西南研究所(SWRI)的大气科学家Kandis-Lea Jessup所说,贯穿科学拔河比赛的共同线索是未知的紫外线吸收体,这是金星云的特征。在20世纪20年代在加利福尼亚州威尔逊山天文台拍摄的金星早期照片中,科学家们首次发现了一系列黑点,即硫和其他未知的吸收剂,这些黑点长期以来一直吸引着科学家们的想象。他们想知道“鬼魂”是由滚滚的石墨尘云造成的,还是由微小的氯气喷射造成的。会不会是某种外星生命,或者别的什么?

    问题是科学家们很少有机会回答这些问题。就像美国宇航局成立时,火星仍然是太空探索的首选行星。世界各地的航天局在批准火星任务方面比金星任务更有效率。在过去的几年里,已经有20多个成功的金星探测任务。1967年苏联发射的金星4号着陆器是第一艘到达金星表面的宇宙飞船。

    1989年,美国宇航局的麦哲伦太空船上的雷达绘制了火星表面的98%。欧洲航天局(European Space Agency)首次尝试探索金星的金星快车(Venus Express)于2005年发射升空,并收集了近十年的大气数据。日本上次在2015年将赤木送入金星轨道时,目前正在收集轨道上前所未有的大气数据。但是与金星探测相比,成功到达火星的宇宙飞船数量大约是金星宇宙飞船的三倍。

    这种差异的原因并不完全清楚。但是我们知道火星的环境比金星温和得多。金星非常热,暗淡,高压,被厚厚的云层和硫酸雨覆盖。金星对人类旅游者来说并不是一个非常吸引人的目的地。此外,金星的密集大气(几乎全部由二氧化碳组成)在大多数波长上遮蔽了我们对行星的观察,使得航天器难以在云层中或云层下导航。

   &nb刻字机价格_新闻深呼吸网sp;这也可归因于缺乏资金。太空旅行的成本总是很高。在任何时候,人们都必须对优先权做出艰难的决定。也许金星只是不走运。阿尼的工作是利用金星数据来更好地理解常见的系外行星。

    虽然金星在过去没有受到公平的对待,但有迹象表明它仍然有自己的焦点。日本Akatsuki轨道飞行器继续把数据发回科学家进行仔细研究。美国研究小组已提出至少10次前往金星的任务。欧洲也提出了自己的计划,印度和俄罗斯正在制定并希望在未来5到10年内启动。

    今年秋天,由威斯康星大学麦迪逊分校的行星科学家Sanjay Limaye领导的一个研究小组发表了一篇《天体生物学》的论文,讨论了在金星云中寻找生命的方法以及为什么应该进一步探索生命。研究人员认为,现在应该比以前更深入地探索金星。但这取决于我们在地球上发现的数据。

    科学家对这个星球上的微生物进行了广泛的研究,从每年夏天在威斯康星州Limaye家附近的一个湖中突然爆发的有害藻类到覆盖挪威数千平方公里的巴伦支海的浮游植物。作者指出,这些生物信号中的一些似乎类似于金星云神秘的吸收特征。他们想知道为什么金星上的某种藻类不能在云层中漂浮。

    西南研究所(SWRI)的杰索普没有参与Limaye的研究,但他已经研究了金星和其他smokescreen_商业地产资讯网天体的大气化学超过20年。她说,科学家最近在地球上进行的大量天体生物学研究,特别是在极端条件下,大大增加了未来研究金星的可能性。很多人认为金星不能有生命,因为它太热,环境太难忍受,”杰索普说。

    但是,随着我们继续更多地了解地球上生命发展和繁荣的历史,特别是在极端条件下,如生活在二氧化碳和水中的微生物、深火山和寒冷的南极环境,这扩大了我们在金星或太阳系其他地方寻找生命痕迹的希望。为了彻底证明萨根的理论,或者排除它,Limaye的团队决定收集金星大气的样本。

    一种可能的交通工具是金星大气操纵平台(VAMP),它是由诺斯罗普格鲁曼公司(Northrop Grumman Corp.)制造的飞机。VAMP被设计成在像飞艇一样的云层中漂移,收集大气数据和样本,以进一步研究地球。它将按计划发射到金星,并在空中停留长达一年。

    但是这些都是雄心勃勃的目标,尤其是考虑到金星大气层中没有气球超过几天。但这是值得尝试的。在萨根留下的众多遗产中,他首先是科学探厦门友达光电_北京物资学院研究生部网究的倡导者。当杰索普谈到在金星云中发现生命的可能性时,他说:“除非我们在金星上发现与我们浙江汽油价格_养花阅读答案网对微生物的了解不一致的东西,否则我们不能排除微生物的可能性。”找到它们是我们获得答案的唯一途径,也是我们继续学习和成长的唯一途径。

    资料来源:网易科学家责任编山西中南部铁路通道_清明来历网辑:乔君毅_NBJ11279

    [来源:网易科学家]

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